有关本体和知识图谱的区别（一）|AI研习社

译者：人工智能研究院

双语原文链接：什么是an和a Graph？

随着语义应用成为业界越来越热门的话题，客户经常来EK咨询关于本体和知识图谱的问题。具体来说，他们想知道两者之间的区别。本体和知识图是一回事吗？它们有何不同？两者之间有什么关系？

在这篇博客中，我将带您了解本体和知识图谱，讲述它们之间的区别以及它们如何组织大量数据和信息。

什么是本体？

本体是语义数据模型，它在定义中定义事物的类型以及可用于描述它们的属性。本体是广义的数据模型，这意味着它们仅对具有某些属性的一般类型的事物进行建模，并且不包含有关我们之间特定个体的信息。例如，本体不能描述你的狗、斑点及其所有个体特征，它主要描述狗的一般概念，试图描述大多数狗可能具有的特征。这样做将使我们能够在未来使用本体来描述其他狗。

一个本体包含三个主要组件，通常描述如下：

类：数据中存在的不同类型。

关系：连接两个类的属性。

属性：描述单个类的属性。

例如，假设我们有以下关于书籍、作者和出版商的信息：

首先，我们要识别类（数据中事物的唯一类型）。此示例数据似乎捕获了有关书籍的信息，因此它是一个很好的类候选。具体来说，样本数据捕获有关书籍的某些类型的内容，例如作者和出版商。再深入一点，我们可以看到我们的数据还捕获了有关出版商和作者的信息，例如他们的位置。这给我们留下了这个例子中的四个类：

图书

作者

出版商

地点

接下来，我们需要识别关系和属性（为简单起见，我们可以将关系和实体属性都视为属性）。使用我们之前定义的类，我们可以查看数据并开始列出我们看到的每个类的所有属性。例如，在 Books 类中，一些属性可能是：

书籍有作者

书籍有出版商

该集合在某个日期发布

续集的书籍（其他书籍）

其中一些属性是连接两个类的关系。例如，关系属性“书有作者”是连接书类和作者类的关系。其他属性，例如“书籍出版日期”是仅描述一个类的实体属性知识图谱 本体 实体，而不是将两个类链接在一起。

需要注意的是，这些属性可能适用于任何给定的书，但不一定适用于每一本书。例如，许多书籍没有续集。这在我们的本体中很好，因为我们只想确保我们捕获可能适用于许多（但不一定是所有）书籍的属性。

虽然上面的属性列表很容易阅读，但重写这些属性以更清楚地定义我们的类和属性会很有帮助。例如，“books have ”可以写成：

书→有作者→作者

虽然您可以根据您的用例包含更多属性知识图谱 本体 实体，但在本博客中，我定义了以下属性：

书→有作者→作者

书→有出版商→出版商

书籍 → 出版于 → 出版日期

书 → 后跟 → 书

出版商→位置→位置

位置→定位→位置

请记住，我们的本体是一个通用数据模型，这意味着我们不想在我们的本体中包含有关特定书籍的信息。相反，我们想创建一个可重用的框架，我们可以用它来描述未来的其他书籍。

当我们结合类和关系时，我们能够以图的形式查看本体：

什么是知识图谱？

使用本体作为框架，我们可以添加有关个人书籍、作者、出版商和位置的真实数据，以创建知识图谱。使用上表中的信息和本体，我们可以创建每个本体关系的特定实例。例如，如果我们的本体有这样一个关系“书→有作者→作者”，这个关系的单个实例如下：

如果我们添加关于《杀死一只知更鸟》这本书的所有信息，我们可以看到知识图的开头：

如果我们对所有数据都这样做，我们最终会得到一个使用本体对数据进行编码的图。通过使用知识图，我们可以将数据视为关系网络，而不是单独的表格，在我们无法理解的数据点之间绘制新的连接。具体来说，使用，我们可以查询数据并使用推理功能（让知识图谱建立以前未定义的连接）。

那么本体和知识图谱有什么区别呢？

正如您在上面的示例中所见，当您将本体（我们的数据模型）应用于一组单独的数据点（书籍、作者和出版商数据）时，您将创建一个知识图谱。换句话说：

本体+数据=知识图谱

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